단순화 된 논리를위한 최고의 자동 추론 소프트웨어
차례:
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자동 추론은 아직 초기 단계에있는 신진 개념입니다. 그것은 컴퓨터 과학과 수학 논리의 한 분야이며 다른 추론의 측면을 해석하는 데 전념합니다. 그렇다면 자동 추론 또는 자동 추론 소프트웨어가 어떻게 도움이됩니까?
자동 추론은 컴퓨터가 자동으로 또는 거의 완전히 추론 할 수있는 컴퓨터 프로그램을 개발하는 데 사용됩니다. 인공 지능의 대체 영역으로 고려 되더라도 철학 및 이론적 컴퓨터 과학과 관련이 있습니다.
자동 정리 증명 및 자동 증명 검사는 자동화 된 추론에서 크게 진화 한 하위 필드입니다. 자동 정리 증명은 덜 자동화되었지만 대화식 정리 증명의보다 효율적인 하위 영역입니다. 불확실하고 비단 조적 추론이이 분야의 다른 주제 중 하나입니다.
논증은 불확실성 분야의 중요한 부분으로, 최소 성과 일관성에 대한 추가적인 제한을 포함합니다. 이러한 제한은 John Pollock의 OSCAR 방법과 같은보다 정기적 인 자동 공제 외에 구현됩니다.
베이지안 추론, 퍼지 논리, 전통 논리 및 미적분 등은 자동 추론의 도구 및 방법 중 일부입니다.
자동화 된 추론의 역사
인공 지능이 개발되기 전에 형식 논리는 자동화 된 추론 분야의 주요 공헌자였습니다. 사실 형식적인 논리는 인공 지능의 발달로 이어졌다. 모든 논리적 추론이 수학의 기본 공리로 평가 된 증언을 공식적인 증거라고합니다.
여기서 모든 논리적 요점은 예외없이 제공되지만 본능에 대한 탄원은 없습니다. 이것은 본능에서 논리로의 변환 과정이 일반적이라는 사실에도 불구하고있다. 이것은 규칙적인 증거가 반응이 많지 않고 논리적 실수에 덜 취약하다는 것을 증명합니다.
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자동화 된 추론의 탄생
일부는 자동화 된 추론이 1957 년 유명한 코넬 서머 컨벤션에서 비롯된 것이라고 생각합니다.
자동화 된 추론의 적용
자동 공제는 주로 자동 정리 증명자를 준비하는 데 사용되었습니다. 그러나 정리 프로 버는 보통 사람의지도가 효과적이기 때문에 증거 보조원으로 일합니다. 에프
또는 논리 이론가는 정리를 증명하는 방법을 도입했습니다. 그것은 더 효과적인 Principia Mathematica의 이론 중 하나에 대한 간증을 만들어 내었습니다. 화이트 헤드와 러셀이 제공 한 증거와는 달리 더 적은 단계를 요구했습니다.
자동화 된 소프트웨어가 점차적으로 인수되고 자동화 된 추론 소프트웨어가 형식 논리에서 점점 더 많은 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. 또한 수학 및 컴퓨터 과학, 논리 프로그래밍, 소프트웨어 및 하드웨어 검증 등을 해결하는 데 도움이됩니다.
자, 분석 알고리즘을 지원하고 논리 관련 문제를 해결하는 신진 자동 추론 도구에 대해 이야기 해 봅시다.
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반데 라
Bandera 프로젝트는 실질적인 유한 상태 소프트웨어 검증 방식에서 중요한 장애물 중 하나를 처리하도록 설계되었습니다. SMV 및 SPIN은 유한 상태 천이 구조를 입력으로 가져 오는 도구입니다.
소스 코드로 표현 된 무한 상태 소프트웨어 시스템 간의 시맨틱 갭을 채 웁니다. 도구 필인 언어는 세련된 프로그램 연구, 추상화 및 변환 방법을 구현해야합니다.
이 자동화 된 소프트웨어는 현재 프로그래밍 언어 처리 방법을 새로 작성된 기술과 동기화하는 것을 목표로합니다. 이러한 기술은 Java 소스 코드 인증에 적합한 안전하고 작은 유한 상태 프로토 타입을 자동으로 제거 할 수 있도록 지원합니다.
소프트웨어가 제공하는 툴셋은 다양한 조사 및 변환 장치를 추가 할 수있는 개방형 프레임 워크를 제공합니다.
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평등 및 설명 할 수없는 특징, 선형 산술 등을 포함하고 확장되지 않은 코어 제거, 증명 및 모델 형성 등을 포함한 다양한 이론을 지원합니다.
결론
소프트웨어 엔지니어링 분야이든 품질 및 보안 소프트웨어 시스템 분야 든 자동화 된 추론 소프트웨어는 응용 수학을 해독하는 완벽한 도구입니다.
따라서 오늘 이러한 프로그램을 구현하여 삶과 논리적 인 프로세스를 단순화하십시오.
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